使用deeplearning4j实现手写数字识别
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项目地址：https://gitee.com/acgist/demo/tree/master/aimldl/number-ocr
项目使用的是deeplearning4j，训练数据使用的是mnist。
首先识别效果：0123458识别度非常高，679这三个数字出错率比较高。
效果如下：
模型训练的结果：
然后是手写的图片处理，使用的是jSignature这个JS插件，生成的是PNG的图片，没有背景色，所以第一步就是添加背景色。
然后图片二值化和反色，因为mnist的图片是黑色背景白色字。
最后把图片缩小成28px的正方形。
这里还做了一个处理，就是图片缩小后白色不是很明显，这里也做了一点润色，就是将图片除了黑色的背景其他颜色全部转换为白色。
如下：
